扶贫大数据平台(惠民便民，扶贫大数据平台建设全面启动)

扶贫大数据平台(惠民便民，扶贫大数据平台建设全面启动)

一、大数据赋能精准扶贫

近年来，我国扶贫工作取得了举世瞩目的成就，但仍存在一些难啃的“硬骨头”，如贫困面广、贫困程度深、扶贫难度大、返贫现象时有发生等，这些都对扶贫攻坚工作造成了很大的挑战。为了有效解决这些问题，2016年6月，国务院办公厅印发了《关于发挥大数据作用推进精准扶贫的指导意见》，标志着大数据扶贫工作全面启动，国家级扶贫大数据平台也应运而生。该平台是全国统一的扶贫大数据应用平台，汇聚了全国贫困地区的基本信息、贫困人口和贫困退出信息、扶贫项目和资金信息、扶贫政策信息等数据，实现了贫困数据的全面共享，为扶贫攻坚工作提供了有力支撑。例如，在精准识别贫困人口方面，大数据平台通过对贫困地区的人口信息、经济信息、社会信息等数据进行分析，准确识别出贫困人口，为扶贫工作的精准实施提供了基础。再如，在扶贫项目资金管理方面，大数据平台实现了扶贫项目和资金的统一管理，便于各级政府和扶贫部门对扶贫项目和资金进行监督检查，提高了扶贫资金的使用效率。

二、扶贫大数据平台建设初显成效

自国家级扶贫大数据平台建设启动以来，各地各部门认真贯彻落实党中央、国务院的决策部署，积极推进扶贫大数据平台建设，取得了显著成效。一是数据汇聚共享取得突破。截至目前，国家级扶贫大数据平台已汇聚了全国31个省（区、市）的贫困地区基本信息、贫困人口和贫困退出信息、扶贫项目和资金信息、扶贫政策信息等数据，数据总量超过100亿条。二是数据分析应用取得成效。大数据平台依托海量数据，通过大数据分析、机器学习等技术，构建了贫困人口识别、扶贫项目评估、扶贫资金监管等多项应用模型，为各级政府和扶贫部门开展精准扶贫工作提供了有力支撑。三是扶贫大数据平台建设有效促进了各级政府和扶贫部门的协同工作，提高了扶贫工作效率和质量，为打赢脱贫攻坚战提供了强有力的信息化保障。

三、持续完善扶贫大数据平台建设

虽然扶贫大数据平台建设取得了显著成效，但还存在一些问题和不足，如数据质量有待提高、数据共享不够充分、数据分析应用深入不够等。为了进一步发挥大数据在扶贫攻坚中的作用，需要持续完善扶贫大数据平台建设。一是加强数据质量管理。切实按照国家数据质量管理相关规定，建立健全数据质量管理制度，完善数据质量保障措施，确保数据质量真实、准确、完整。二是进一步完善数据共享机制。打破部门和地区间的数据壁垒，建立健全数据共享机制，实现数据共享共用，为精准扶贫工作提供更加完备的数据支持。三是深化数据分析应用。充分利用大数据平台海量数据，通过大数据分析、机器学习等技术，构建贫困人口监测、扶贫项目评估、扶贫资金监管等多项应用模型，为各级政府和扶贫部门开展精准扶贫工作提供更加智能、精准的决策支持。

四、扶贫大数据平台建设惠及民生

扶贫大数据平台的建设，不仅为各级政府和扶贫部门开展精准扶贫工作提供了有力支撑，也给贫困地区人民群众带来了实实在在的惠民便民服务。例如，在贫困人口识别方面，大数据平台通过对贫困地区的人口信息、经济信息、社会信息等数据进行分析，准确识别出贫困人口，为贫困人口提供精准帮扶。再如，在扶贫项目和资金管理方面，大数据平台实现了扶贫项目和资金的统一管理，便于贫困地区人民群众及时了解扶贫项目的进展情况和扶贫资金的使用情况。扶贫大数据平台还为贫困地区人民群众提供了就业培训、医疗救助、教育扶贫等多项惠民便民服务，有效改善了贫困地区人民群众的生活质量，促进了贫困地区经济社会发展。

扶贫大数据平台的建设，有效助推了精准扶贫工作，为贫困地区人民群众带来了实实在在的惠民便民服务，充分体现了党中央、国务院对贫困地区人民群众的关怀和支持。随着扶贫大数据平台建设的不断完善，必将为打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会作出新的更大贡献。