python与r语言哪个好(phthon和r语言)

python与r语言哪个好

1、R语言社区人少，遇到问题游戏玩家只能自己解决 即使有RStudio，写代码还是不方便 下面再说下python，优点：是一门看的懂的，说人话的语言。

2、r语言： r语言是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目，其中成熟稳定的一抓一把。体积轻便，运行起来系统负担也小。

3、Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。

r语言和python哪个更有用

1、Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。

2、都学。R语言在数据分析方面比较有用；Python则用途比较广泛，是近几年比较流行的编程语言之一。我买了本核心编程二在学Python 7，也想跟着网上的教程学R语言。R语言学习时间不长，1个多月应该就可以入门。

3、R语言社区人少，遇到问题游戏玩家只能自己解决 即使有RStudio，写代码还是不方便 下面再说下python，优点：是一门看的懂的，说人话的语言。

4、适用场景不同 R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。

r语言和python的区别是什么

1、适用场景不同 R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。

2、R语言社区人少，遇到问题游戏玩家只能自己解决 即使有RStudio，写代码还是不方便 下面再说下python，优点：是一门看的懂的，说人话的语言。

3、根据具体任务和工作类型有不同的选择。· 是否能同时使用：在Python中使用R，在R中使用Python。· 预测：内部测试。· 企业和个人偏好：揭晓最终案。

4、Python与R语言的区别 数据结构方面，由于是从科学计算的角度出发，R中的数据结构非常的简单，主要包括向量(一维)、多维数组(二维时为矩阵)、列表(非结构化数据)、数据框(结构化数据)。

中文文本挖掘R语言和Python哪个好

1、一般来说做数据分析挖掘每种编程语言基本都能做。

2、Python比较好点，Python用的人比较多。ython和R这2个都拥有庞大的用户支持。2017年的调查显示，近45％的数据科学家使用Python作为主要的编程语言，另一方面，12％的数据科学家使用R语言。

3、python和r语言各有各的难点，有编程基础的人学python比较容易，有统计基础的人学r语言容易。相对来说，r语言的门槛要更低一些，但是，学会r语言是很不容易的。想从事数据分析工作的话，python和r语言都应该学。

4、从全面性方面，我认为Python的确胜过R。无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。