hashmap为什么用红黑树(hashmap为什么要用红黑树而不是其他树)

hashmap为什么用红黑树

1、红黑树其实就是一种 自平衡 的二叉查找树。他这个自平衡的特性就是对HashMap中链表可能会很长做出的优化。红黑树是每个节点都带有颜色属性的二叉查找树，颜色或红色或黑色。

2、这时就添加到同一hash值的元素的后面，他们在数组的同一位置，但是形成了链表，同一各链表上的Hash值是相同的，所以说数组存放的是链表。而当链表长度太长时，链表就转换为红黑树，这样大大提高了查找的效率。

3、基本思想是当红黑树中的元素减少并小于一定数量时，会切换回链表。

4、红黑树适用于大量插入和删除；因为它是非严格的平衡树；只要从根节点到叶子节点的最长路径不超过最短路径的2倍，就不进行平衡调节 AVL树是严格的平衡树，上述的最短路径与最长路径的差不能超过|1|。

5、红黑树的引入被用于替换链表，上文说到，如果冲突过多，会导致链表过长，降低查询性能，均匀的hash函数能有效的缓解冲突过多，但是并不能完全避免。

jdk1.8的hashmap真的是大于8就转换成红黑树小于6就变成链表吗

1、HashMap解决冲突使用 拉链法 。jdk8 中，当一个桶链表节点超过 TREEIFY_THRESHOLD=8 后，链表会转换为红黑树，当桶中节点移除或重新哈希少于 UNTREEIFY_THRESHOLD=6 时，红黑树会转变为普通的链表。

2、根据统计，HashMap链表长度为8的概率仅有不到千万分之一，这时链表的查询性能很差了。在这种极端罕见的情况下才会将链表转换为红黑树。

3、度友，用if函数就可以达到目的，具体公式为：=IF(F2<50，0。

hashmap底层实现原理是什么

1、而我们常见的HashMap就是这样的一种数据结构 、首先将k，v封装到Node对象当中（节点）。 、然后它的底层会调用K的hashCode()方法得出hash值。

2、Golang中map的底层实现是一个散列表，因此实现map的过程实际上就是实现散表的过程。

3、HashMap的实现原理：首先有一个每个元素都是链表（可能表述不准确）的数组，当添加一个元素（key-value）时，就首先计算元素key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了。

为什么HashMap使用红黑树而不使用AVL树

1、由于AVL树种类较少所以比红黑树实际上更容易实现.而且ALV树在旋转插入所需要的复杂度为0(1)，而红 黑树则需要的复杂度为0(lgn).实际上插入AVL树和红黑树的速度取决于游戏玩家所插入的数据.如果游戏玩家的数据分布较好。

2、这时就添加到同一hash值的元素的后面，他们在数组的同一位置，但是形成了链表，同一各链表上的Hash值是相同的，所以说数组存放的是链表。而当链表长度太长时，链表就转换为红黑树，这样大大提高了查找的效率。

3、删除操作红黑树的平均效率也比avl树高。

4、hashmap新增红黑树结构 当碰撞链表过长时，就把链表转为红黑树 直接定址法 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址 特点：关键字连续时较方便。

5、java8不是用红黑树来管理hashmap，而是在hash值相同的情况下（且重复数量大于8），用红黑树来管理数据。 红黑树相当于排序数据。可以自动的使用二分法进行定位。性能较高。

6、平衡二叉树又被称为AVL树（有别于AVL算法），且具有以下性质：它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。

HashMap实现原理

1、一，存储方式： Java中的HashMap是以键值对(key-value)的形式存储元素的。二，调用原理： HashMap需要一个hash函数，它使用hashCode()和equals()方法来向集合/从集合添加和检索元素。

2、hashmap的实现原理，https：//blog.csdn.net/mbshqqb/article/details/79799009 下面是自己的总结：存储结构：里面存储的是一个entry数组，每个数组元素中的结构是一个entry链表 Entry是map中的一个静态内部类。

3、HashMap的实现原理：首先有一个每个元素都是链表（可能表述不准确）的数组，当添加一个元素（key-value）时，就首先计算元素key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了。

4、hashmap底层原理是HashMap基于hashing原理，通过put和get方法储存和获取对象。当将键值对传递给put方法时，它调用键对象的hashCode方法来计算hashcode，然后找到bucket位置来储存值对象。

【老实李】JDK1.8中HashMap的红黑树

1、从结构实现来讲，HashMap是：数组+链表+红黑树（JDK8增加了红黑树部分）实现的，如下如所示。

2、JDK8的ConcurrentHashMap摒弃了分段锁的思想，采用jdk8中HashMap的底层机构，Node数组+链表+红黑树。Node是继承了Entry的一个内部类，他的value和next都是被volatile修饰的原因也是为了保证多线程下修改数据的可见性。

3、综上就是JDK8的hash算法的优化。hash冲突问题， 链表 + 红黑树 ，o(n)和o(logn) 当发生hash冲突时，会在数组中重复的位置放置一个链表，然后将value的值加入链表中。