mongodb和mysql的区别(mongodb和mysql的区别图片)

mongodb和mysql的区别

1、或是后端日志收集分析。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。亦或是仅作日志收集分析。

2、更高的写入负载 默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

3、数据库模型：mysql是关系型数据库，mongodb是非关系型数据库 存储方式：mysql不同的存储引擎有不同的存储方式，mongodb为虚拟内存+持久化 查询语句：mysql为传统的sql语句。

4、MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条 用途上，MYSQL和SQLITE是一样的。。都是用来存数据。。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务。。MYSQL的表空间的最大容量为64TB。。

MongoDB和MySQL的区别

1、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。

2、MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条 用途上，MYSQL和SQLITE是一样的。。都是用来存数据。。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务。。MYSQL的表空间的最大容量为64TB。。

3、更高的写入负载 默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

谁能用最简单的语言或者例子说下MysqlSQLiteMongo的区别

1、(1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类)(2)从data models设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。

2、sqlite则是精简了很多，适合在移动本地端的数据，比如android和ios都是用sqlite本地数据库，他比mysql精简了很多，是轻量型简单的数据库。

3、数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。 数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。 上面是基于单表操作的数据量，游戏玩家看着选。

4、数据库，简而言之可视为电子化的文件柜存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。关系型数据库主要有：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

5、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。mongodb数据库：非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

6、数据库模型：mysql是关系型数据库，mongodb是非关系型数据库 存储方式：mysql不同的存储引擎有不同的存储方式，mongodb为虚拟内存+持久化 查询语句：mysql为传统的sql语句。

mysql和mongodb的关系区别是什么

1、 MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面，MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是两种数据库其实都能胜任大多数需求。

2、或是后端日志收集分析。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。亦或是仅作日志收集分析。

3、占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。

4、2)Mongodb选择B树为索引结构，Mongodb是典型的非关系行数据库，设计之初就不会用来做多个遍历操作，那么如果要查询单条数据的话只要进行一次中序遍历，查到与叶子上数据相同的节点即可。

5、MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条 用途上，MYSQL和SQLITE是一样的。。都是用来存数据。。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务。。MYSQL的表空间的最大容量为64TB。。

对比MySQL什么场景MongoDB更适用

1、AWS提供了两种形式的MySQL即服务，即Amazon RDS和Amazon Aurora。后者具有更高的性能，可以处理TB级的数据，更新副本的延迟时间更短，并且可以直接与Oracle数据库和SQL Server竞争。

2、对比MySQL，什么场景MongoDB更适用 MySQL 关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

3、 MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面，MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是两种数据库其实都能胜任大多数需求。

4、再来分析下应用场景，如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，这样的使用可能有以下几种情况的考量：(1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性。