Angular 也在 Indeed 网站发布的快速增长的职位搜索排行榜上。求职者对 Angular 相关职位的搜索上涨了 50 %，雇主对拥有 Angular 技能的简历搜索也增长了 6 %。同时，它也是 Stack Overflow 调查中受欢迎程度排名第二，受喜爱程度第六，第二个最想拥有的技能。并且，在 GitHub 的报告中，它也在拥有最多贡献者的项目榜单上。
和 Node.Js、React/React-Native 相似，Angular 也是 JavaScript 生态圈的一部分(即使最新的 Angular 迭代是基于 TypeScript，由 TypeScrpt 再编译成 JavaScript )。总的来说，它是一个用来为本地移动、Web、移动 Web 和本机桌面构建跨平台应用程序的开源平台。
08 hadoop
在大型数据解决方案中非常受欢迎的 Hadoop 是一种开源工具，它用于在分布式系统的集群中处理大数据集。在 Stack Overflow 报告中，Hadoop 同时包括在最受喜爱以及最想获得的技术榜单中。
然而，一些分析师开始质疑，鉴于很多公司已经开始研究其他更能满足自身需求的技术，在这样的背景下，Hadoop 现在在大数据生态系统中的重要地位究竟还能维持多久。尽管遭受质疑，Hadoop 似乎依然会是企业在 2018 年使用的核心开源项目之一。
09 Spark
在各种新兴的大数据技术中，有一项技术的重要性程度正在不断提升，它就是 Spark。和 Hadoop 一样，它现在也被 Apache 软件基金会管理，但它比 Hadoop 的标准 MapReduce 引擎(面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台)要快得多。进而，许多团队会将 Spark 和 Hadoop 一起应用在需要处理实时流数据的应用程序中。
根据 Indeed 网站的数据，求职者对 Spark 相关的职位搜索次数增长了39%，而有需求的招聘企业对具备 Spark 技能的求职者的搜索次数也增长了 14%。在 Octoverse 的报告中，Spark 也是被审阅数最多的项目之一，并且，在Stack Overflow 的调查中 Spark 在最受喜爱的技能榜单中的排行第四。
10 TensorFlow
Digital Ocean 最近发布的 Current 报告显示，83% 的开发者还没有接触人工智能(AI)或者机器学习(ML)技术。但是，在这些没使用过AI/ML 技术的人中，有 72% 的人有计划在下一年开始学习。
这些开发人员之后很有可能会研究由 Google 大脑团队创建的开源机器学习库 - TensorFlow，一些领先的公共云计算供应商现在已经提供基于TensorFlow 的服务。在 GitHub 报告中，TensorFlow 是今年被 Fork 最多的项目，同时也被列入了拥有最多贡献者、最多审阅数的项目排行榜上。
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