博士的时候，我研究怎么将人工智能用到网络领域，提高网络性能和可用性。来阿里之后，在搜索事业部，研究个性化推荐的问题。很多人都问我，你博士毕业了为什么不去学校，他们理解不了博士为什么要去工业界。大家一般认为去工业界就是写代码，科研能力相当于荒废了。其实不是这样的，我们也写论文，前段时间我刚投了一篇论文。以后企业招的博士后会越来越多，到工业界做科研肯定是一种趋势了。
在阿里的好处是，你不用刻意地去找问题，问题就自动地找上你了。
去年“双11”之前，我们做了一个百万级QPS（每秒查询率）的智能调度系统。“双11”有很多的用户会买买买，后台服务器压力就会突增。以前都是人工调度，看某个场景——比如手淘购物车——压力太大了，就多加点机器。有个人拿个本，在那儿记。我们就想，这是可以用算法解决的。当时就联合另一个团队做了一个调度算法。这个智能调度系统，并不是我们想着去做它，是备战“双11”的时候，人力成本太大，自然而然就想起这个问题。
2017年“双11”平稳度过后的凌晨，裴昶华（左二）与参与项目的其他同事合影留念
在阿里，现实问题推动创新的例子有很多。就在上个月，我们做了一个手机淘宝的项目，为了让推荐给用户的商品更精准，我们用了一个新模型——强化学习模型，算法上线之后，商品点击率提升了7%。这个工作现在我在总结，准备投一篇论文。
到阿里做博士后，对我的影响是比在学校时更重视细节了。在公司你做的项目是真实在线的，做产品对细节要求很严。比如这个调度系统，一旦出什么问题的话，那就会给公司带来直接的损失。那段时间，整天脑子里都是这个，睡觉想着这个东西，去食堂、在办公室里都是想着这个事情，想着哪里有遗漏，哪里还没解。后来“双11”平稳度过，凌晨从办公楼出来，当时就觉得很有成就感。自己做的东西被用上了，用到人们的生活里面，是一种不一样的感觉。
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