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2017-11-09    来源:网络整理    编辑:懒人网

10月13日,云栖大会的“新零售转型专场”现场足够火爆:一众消费者、客人、商人,排着队来看酷炫到眼花缭乱的黑科技,但更在乎的是新零售的未来是如何演进的?



“未来类似于我们的三维数据,都会变成一个实时动态变化的数字。未来消费者只需要站在试衣镜前,就能自动地匹配到最适合身材的衣服。服装这样的非标产品也会变成标品。



新零售时代会诞生越来越多的会员店。通过大数据和人群画像,商家与会员之间将会建立起非常强的情感连接。依靠这种强情感联系,现场有样品无库存,现场无样品无库存,都有可能基于会员体系完成零售等服务。”阿里巴巴云零售事业部零售+总监小六在接受电商在线记者采访时,如是描述他预见的新零售未来。


新零售一年:越来越多商家认可并参与实践


2016年10月13日,马云在云栖大会现场正式提出了“新零售”。同月的某个上午,雷军在一次会上第一次谈到了小米正在做新零售。这样的默契可以说是英雄所见。



今年五“新”都在云栖大会上分台亮相,但实际上五个“新”都不能割裂开来看。特别是新零售。


新零售本质是以新技术为重要驱动,数据成了生产资料,算法成了生产方式,这是最根本的生产力变化。在过去,线上线下一体化已经谈得很多,但是线上线下基于什么样的理念,用什么样的方法实现一体化,实际上没有一个统筹的概念。



新零售是对工业时代传统的、垂直的、封闭的、串联的、线性的供应链结构做一次彻底的打散和重组,会形成未来网状的社会化合作的全新方式。


早在2016年年初,“新零售”尚未被正式命名,就已经有人开始了新零售的探索。2016年年初,40个淘品牌入驻银泰百货,包括茵曼、七格格、鹿与飞鸟、迷阵等品牌,实现货品、价格、仓储、物流、结算的线上线下融合。


除了阿里,不少互联网科技企业也在积极布局线下。小米2016年开始建设的线下实体店——小米之家,几乎是每个shopping mall里人流量最大,销售额最高的单店。


尽管大佬们去年仅用三个字概括了零售业在未来时期的发展——“新零售”。在一年之内,“新零售”的名词解释铺天盖地地积淀了成千上万字。而新零售受到众多关注,一个很大的原因在于它在继承移动互联网时代的诸多优势基础上,还与更多的新技术、新思维、新思路存在诸多结合点,让它成为极有可能引爆发展风口的领域。


“新零售运动”下的新物种们


零售业一直处于不断的变化过程中,但是量变引发质变的周期很长,可能十多年才能迭代一次,并且迭代的过程也非常缓慢。


马云正式提出“新零售”概念,一夕之间一呼百应。不管是亚马逊的Amazon Go、阿里系的天猫小店、盒马鲜生,刘强东的京东家电,苏宁的无人店等,虽然战术上略有差异,但战略思考上殊途同归。


雷军更是表示在未来三到四年内要开出1000家门店,把小米之家变成贯彻新零售最重要的阵地。今年8月,亚马逊完成了对全食超市的收购交易,在零售业再添一瓦。


而其他类型的新零售案例如银泰、王府井、物美、家时代、Costco、各类智慧门店、无人店及天猫快闪店等也更如同雨后春笋一般纷纷涌现。


“新零售运动”刚刚开始的时候,许多商家和顾客都知道是淘宝店开到线下来了。线下传统商家们拿捏着实体开店的诸多痛点,要让这些online知难而退。


但是经过数据赋能、智能应用和一系列复杂程式的打通模式之后,不少人意识到,新零售好像可以给那些“传统意义”上的企业带去诸多利好。


近日,商务部流通产业促进中心发布了《走进零售新时代——深度解读新零售》调研报告,新零售推动流通领域转型发展,激发商业创新活力也已被提升至国家战略层面。而以天猫为代表的新零售倡导线上、线下、物流三者融合发展,消减库存,充分利用互联网驱动零售新变革,在各产业投身新零售的进程中,变革了商品流通体系,催生出了新型商业模式,进而释放出巨大的消费潜力。


谈到新零售近一年的变化,小六显得异常兴奋,“大家对新零售的感知越来越强,很多原先不理解的人在接纳,更有很多人在执行落地。以前对新零售的态度是相对保守的,但经过一年气氛的渲染之后,大家的态度变得更加开放了。” 服装、食品、家居、家电······越来越多的零售业态正在加入新零售的生态。

新零售未来店铺什么样?


新零售常常被用以引申的一个定义是重构人-货-场。如果消费者改变了,那么货、场也要发生改变。消费升级让新零售的尝试和创新有了更大的空间和机会。消费升级带来的增量,让新零售的创新变得容易得多。


以家时代为例,其本身只是零售品牌,而非商品品牌,店内陈列的所有货品也都来自于线上。从选品、选址,到货品陈列以及店内单一动线的设计,都依托于阿里的大数据。


从外观来看,看不出跟宜家、无印良品的区别,但500平米的空间里承载了10多个大类商品,近2000个SKU,店内外都增加了许多用以娱乐的黑科技。


经过一个多月的运营,家时代开店前的预测销售数据准确率高达90%。


对于企业而言,如果销售数据能够被高精度的预测,这就意味着库存能被有效控制,开店风险将被大大降低。




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