谷歌人工智能计算机阿尔法狗去年大胜韩国顶尖围棋高手李世石，当时媒体就宣扬2016年为人工智能元年。此事引发的全球关注和热议尚未褪尽，5月27日上午，柯洁对战AlphaGo，经过三局的较量，终以0:3惜败。
为何会屡战屡败?原因就是这只基于深度学习算法的人工智能“狗”在短时间内水平又突飞猛进，而且没有上限。
其实这只是人工智能在新时代的牛刀小试。中美两国所有互联网与IT巨头，包括BAT、谷歌、苹果、亚马逊、微软、IBM等都已在人工智能领域投入巨资。谷歌已宣布计划在2020年开始量产无人驾驶汽车并投放市场。
当智能手机已延伸成人类必不可少的器官时，人工智能时代的新经济大潮已飞速席卷而来，它将与互联网、物联网、纳米、量子计算等尖端科技一起掀起第四次工业革命，革命性地改变人类世界，包括经济与商业趋势及格局。
人工智能+互联网时代新经济的发展有下列特征：
1. 不可逆(单向发展，只向前不后退);
2. 不可控;
3. 指数级的高速发展(每天都在进化，最终呈现核裂变式的指数威力);
4. 信息流、资金流、物流、人流的高速高效连接与交互;
5. 企业能否应变和进化，直接决定自身存亡。
那这股新经济大潮对国内的酒业产生了哪些深远的影响并对未来有什么启示呢?
下表是最近发布的2016年国内酒业和白酒上市公司销售与利润数据。需指出的是，作为收入和利润大户——白酒行业，在表外有很多企业(厂商和经销商)的收入和利润同比15年根本没有增长，依然在谷底徘徊。可是茅台2016年的销售收入388.6亿元，利润167.2亿元，占了整个酒业利润的15.3%，比整个啤酒行业的利润150.76亿元都要高。
虽然这些数字看不出与新经济的影响有什么直接关联，但作者结合近几年在酒业市场上的走访观察和分析思考，加上对人工智能+互联网新商业的学习和理解，得出观点：新经济大潮下，酒业江湖未来存在新变局，增量增利越来越难，酒商应及时应变与进化才能继续生存和发展。正所谓变则通，通则久。
那么面对新的变局与挑战，酒商又该如何应变与进化?
下面就企业经营的认知逻辑与实践，从3个主要方面结合商业案例来分析和说明，供酒商们参考。
01、新经济(包括互联网)的商业生态与经营模式
1. 互联网的颠覆力量源自高效连接
近五年做得风生水起的酒类电商，不管是B2C综合平台：淘宝 / 京东，垂直平台：酒仙网 / 1919，还是B2B综合平台：阿里1688 / 京东新通路，垂直平台：酒仙团 / 1919 / 易酒批，它们都是以高效、方便、透明的连接(信息 / 人 / 资金 / 物流)为基础，打造出产业链和生态体系，颠覆了传统的渠道商。
其背后最本质的问题是连接关系及效率被彻底改变。所以尚未应变的酒商需要思考：如何让自己的企业和产品连进网络，如何与其它企业、信息、人等连接在一起。对中小酒商来说，不是所有运营环节都要自己做，可以借助外部专业资源与平台来提升效益。
2. 传统企业的转型
传统企业要不被颠覆，必须适应和转型。首先要有这个认知并主动寻找机会。例如国内知名酒商浙江商源集团在22年发展历程中，就曾4次主动谋求转型。
从起初的酒水批发商→品牌运营商→渠道整合商→供应链增值服务提供商→供应链平台服务和价值链整合提供商，克服了转型的阵痛，赢得跨越式的大发展。但传统酒商靠自己单独完成转型各方面难度很大，可以考虑下面3种方式：
A.和互联网企业合作
青岛啤酒就曾和京东联手推出特供原浆啤酒(保质期只有5天，须低温冷链运输和保存)，从顾客下单到工厂生产到消费者收货喝到酒不超过24小时，开创中国互联网啤酒电商先河。
B.企业内部孵化
青岛啤酒在内部设立独立运作的新渠道和新产品销售小分队(蓝军)，区分于传统渠道的销售大部队(红军)，取得了良好的效果。内部孵化需要企业组织架构的创新，所以这是酒商的一把手工程。
C.与用户建立直接联系
江小白——白酒中的小米，以用户为核心，不走高大上，但精心经营用户社群，把品牌打造成年轻人致青春的代言人，非常成功。
3. 客户与用户的大数据价值决定企业未来的价值
都知道客户与用户数据的重要性，但有多少企业为一线员工提供了客户数据分析与业务指导的工具软件呢?客户和用户的数据是否被有效的用来促进互相关系和提升服务质量呢?管理者知道开会的PPT里哪些是人造数据吗?客户在流失前的数据和行为是否被分析和报警呢?
大多数酒商的答案显然是否定的，因此光在这块就有巨大的改进空间。充分挖掘与分析企业现有的数据，就能增加商机、提升效率、发现并解决经营问题。
但首先需要老总从认知上改变，再花点小钱采购相关工具与服务或招聘专业人才。
酒商必须要学会并做到记录、分析、使用客户及用户购买行为全流程的大数据，并建立起高效互动的沟通模式，使营销更精准、流程更优化、供应链与生产效率更高、服务满意度更高。
美国的特斯拉刚刚成为全球估值最高的汽车品牌，超过500亿美金。而它去年只卖了7.6万辆，而通用汽车差不多1000万辆。
原因不仅在于特斯拉的产品与商业模
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
