大公司绝对不会在马上用人之际去招揽人才。他们有自己的人才库，同时还会与猎头保持良好关系，这一切都是为了在核心员工离职后，候补人员能马上补位，不至于影响到公司的业务。很多企业因为主客观原因忽略了人才库的建立，以至于才会在急于用人之际，变得焦躁难安。X职场专注人力资源领域，在人才招聘上有独到见解。下面就为大家分享快速招人的谋略。
一、招聘要快，前期准备要充足
1. 招聘前置，HRBP要深入业务
在接到业务部门的业务部门的用人需求之后，HR开始按照岗位需求、筛简历到发offer，这很简单，最重要的部分是对业务的深入了解。
企业战略中最核心的莫过于业务战略，从战略层来说，人力获取需求越来越前置。招聘前置的核心前提是HR要了解部门业务，知道部门需要哪些关键职位，部门的业务战略中需要做哪些人力规划，比如参与到业务部门的年度、三年度战略规划中。
另外HRBP在前期要与业务部门针对关键职位的具体需求进行深入沟通，而不是让业务部门写一份JD就开始发布招聘信息。在跟业务部门主管沟通时，要定义清楚业务需要做什么，需要什么样的能力。
2. 建立简历库以及高端人脉关系
当HR与业务部门定完年度规划后，就可以多方拓展渠道了。比如要找合适的被动候选人，但在网站上搜不到，就需要借助其他工具，比如社交网站。建立和维护社交渠道，一定会花费很多时间，但是人脉的建立，是一个呈指数级增长的。当你建立一个人脉，你会发现人脉建立越来越快。但是如果不建立，一旦有一个中高端人才的招聘需求，你会发现这个渠道对你来说一片空白，根本没有任何的办法可言，只能去招聘网站搜寻。
3. 核心职位若是大行业、小圈子，就专注于校招
现在很多企业都是大行业、小圈子。比如房地产行业，利润、营业额动辄上千亿，就是大行业，但是这个圈子里的人是有限的。那么，就要在校招中花心思，甚至可以向大三学生“下手”，对求职者而言，如果在大三就认识一家企业，而且工作机会还不错的话，他会非常愿意和这个企业保持长久联系。即使他们要等到毕业甚至考完研之后再选择，也会首先考虑这家公司。
当然一定也有一部分人，可能流向其他企业，这难以避免。但是把所有这些人，全部维护在人才库里。每隔一年，定期跟这些人进行沟通交流。三年之后，这一批优秀的毕业生里，即便只有20%的人选择我们，对于企业来说，核心职位的满足度就会很高，而且匹配度也很高。
二、如何降低招聘爽约率？
Offer被拒绝，最可能的原因就是不匹配。如果这个人才非常精准，他又觉得目前的机会很不错，即使offer发得稍微晚了一两天，问题都不是很大。被拒绝的原因是没有建立直接的信任和充分的了解，求职者如果认为这家企业不是自己未来发展的平台，企业所体现的业务价值跟自己未来的愿景也不一样，就可能产生非常迅速的断裂。
另一个原因是很多求职者，通过冰冷的JD，完全看不到这个职位具体需要负责什么事。比如说一个产品经理，具体做什么？如果还只是通过JD来招揽求职者，可能就是缘木求鱼了。
三、内推的痛点在哪？如何解决？
最近几年，互联网、金融行业对内推的使用越来越多。通过内推，可以稳定实现40%的人才来源。这个40%不是指能够找到简历，而是按最终录用的结果来看的。那如何做好内推呢？有两个关键点：
1. 一定要有运营
任何事情一定要有推动者和负责人，有一家企业，他们的内推怎么做的呢？很简单，找一位思维非常活跃90后。
2. 一定要给员工好的平台和工具
相比于把简历以邮件方式推荐到人力资源部门，在线提交工具更方便快捷，员工也会更原因内推。总之，不要让员工觉得麻烦。
四、75%-80%都是被动候选人，他们要被运营
所谓被动候选人，就是和企业相匹配的，在一定的时间之内，不去主动寻求工作，但也不拒绝好的工作机会的人。被动候选人目前占到75%-80%，大家都变成被动候选人了，HR要如何找到他们呢？
一方面要主动搜寻，比如企业建立人才和人脉制度，高管寻求高端人脉，HR或用人部门寻求符合的人脉，这是企业主动寻求的过程。
另一方面，我们看不到被动候选人，但可以给他们一个了解我们的窗口，比如企业微信、微博，也可以在市场宣传时让某位大咖在讲座上做宣讲，留一个名片，这些都是让被动候选人了解企业的过程。还有主动出击，建设招聘基础渠道和设施，让候选人接触到我们。
被动候选人的运营
如果让一般的招聘团队来做招聘运营工作，他们只能用零星、碎片化的时间来做，没办法系统化。所以就需要有一个运营人员，能把这种人脉制度延续下去，是企业制度的延续。什么叫企业制度延续呢？就是如果运营人员离职了，人脉制度还能延续。
形成公司制度的漫长过程里，遇到比较优质的被动候选人，可以定期给他发邮件，“推销”新职位，或者通过微信推送一些新消息，这都是一种联系。这种联系不是面对面的，但是这样的联系是基础工作，这就是运营。不做这样的工作，这个联系就断了。如果联系间断，当被动候选人有求职意愿时，你没有跟他联系，他可能就选择别的企业。
五、大数据到底能实现什么？怎么用？
1. 你越用它，它越知道你的偏好和数据
一般中大型企业，运营几年后，库里的简历有十几、二十几万是很正常的。对一个数据库来说没有多少，但对人来说就非常庞大了，这就需要有专业的人来维护。大数据可以实现什么效果呢？发布一个职位时，按照职位的要求（如简单的供职年限、学历、技能要求等），在简历库里进行匹配，把储备的人才推荐到需求职位上，就可以提高效率。如果没有大数据，HR就要在所有行业人才里推荐职位，一封封地看简历，还不一定能识别得精准。但是大数据能够给每一份简历打上标签，那HR所需要的，就是识别大数据推荐的简历是否符合要求而已。工作量小很多，效率提升很大。随着大数据的发展、数据量的增大，大数据会变得越来越精准。算法越精准，数据量也会越来越精准，那么它的推荐也会越来越精准。
2. 行为数据诊断运营全流程
企业一定要关注内部招聘的过程数据，这就是行为数据。如HR筛选简历的过程，安排初试、复试的流程，面试官面试反馈的时间和周期等。所有的时间点和事件点，都是连续不断发生的。这些数据体现出企业的效率问题，比如面试官3天不反馈，人家早就找其他工作了，肯定要拒绝你的offer.但是一个HR可能知道一个面试官慢，但从整个企业角度来看，所有面试官中，哪个面试官、部门最慢，为什么慢？如果没有实时数据分析，就没有人知道。这个就是企业内部运营。
3. 对标行业数据，辅助决策
面试官7天反馈，慢吗？不知道。想了想别的面试官还有10天的，说不定还有3天的，这时就用到大数据了。大数据不仅可以做推荐工作，还能辅助决策。大数据做行业对标，是为了看到企业在什么样的分位值。为什么别人家的面试官反馈是3天，同一行业的我们反馈就要10天呢？企业要有自己的数据运营，现在说能否享受大数据的红利，并不在于算法多么的精妙，人才多么的优质，而在于企业有没有数据。先有数据沉淀，才可以进行大数据训练，享受到大数据红利。
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