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2017-05-27    来源:网络整理    编辑:懒人网

  同样遵照一万小时定律,为何会有职场精英和小兵之差?

 

  职场无数案例表明,但凡做出成绩的人,要么聪明且勤奋,要么不够聪明但足够勤奋,而聪明却不勤奋的人不会成功。由此可见,聪明是成功的必要条件,但却不是唯一的条件,还包括运气、胆识、战略、恒心、毅力等诸多因素。但勤奋却是必备的积累,在成功的诸多因素中,不可或缺。

 

  一万小时定律对于每个职场人士来说都不陌生,老板们对于这个观点也推崇备至,然而,当有了长达一万小时的积累,有些人能够成为职场精英,熬成了领导,然而有些人却还是小兵一个,差距为什么这么大?

 

  成功仅仅靠积累吗?当然不,否则职场上就不会有工作十年八年依旧是小兵的人了。要迅速成长,还需要懂的积累。那么,积累有哪些技巧呢?

 

  1. 避免低层次重复

 

  虽然训练好一项技能,需要1万个小时,但花1万个小时,却未必就能训练好一项技能。比如,一个人学数学,若只会1+1=2,然后他每天都拼命做1+1=2的数学题,就是做一辈子,数学也不会长进的,即便是做到死,他的数学水平可能也还停留在1+1=2的水平上。

 

  同样的道理,用在工作中,要想自己的技能提升,就不能只做简单的事情,而是要做具有挑战的事情,什么是挑战?就是工作的难度、要求、水平都不断超越前一天或者前一段时间的。在做工作的过程中,你要不断给自己提出要求,要尝试过一段时间,挑战一下自己的知识极限、压力极限、耐力极限、解决问题能力的极限,从而真正让自己的能力提升到下一个高度。这也就是“艰难困苦,玉汝于成”的道理了。

 

  如果你每天的工作就是无限期的重复,你是不会有长进的,因为你已经能闭着眼睛完成你的工作了,这种没有挑战的事情难以令你获得成长以及机会。

 

  2. 防止习惯性失败

 

  与低层次重复恰好相反的是,有些职场人习惯在没有打好根基之前,挑战高难度的任务。他们可能聪明,学习能力强,但他们总是想得少,不愿意深入实践,纸上谈兵能力一流。最终,他们做的东西就是浮光掠影,初期是进步很快,但一旦遇到稍微有难度的工作,就铩羽而归,一败涂地。而此时,他们大多不会从自己入手检讨问题,而往往会怪罪于环境、同事、上司、老板。

 

  这类人大部分的表现是,郁郁不得志,期初可能进步挺快,但不久就会在某个高度和位置上徘徊不前。他们不愿花1万个小时去做某些需要反复做的事,很多公司多年不得志的技术人员和管理人员,即属此种类型。

 

  3. 一专多能,纵横思考

 

  很多人很聪明,能吃苦,能进行深入的自我检讨,并善于总结,看问题也非常有深度。但与这些特长相伴的是,他们可能会只集中于某个专业极窄的领域,视野和思维打不开。这意味着他所积累的知识和应用技巧,不能横向移植应用。如果知识和技巧不能横向展开应用,他的整体能力就无法提高。

 

  在技术人员身上很容易出现这个问题,他们会花费大量的时间和精力去研究设计工作的相关知识,但是不会考虑实用性和可操作性,这样,即便设计的再完美无缺,也很难投入到应用中去。

 

  一味追求所有东西都完美的人,往往不能纵横向考虑问题,不去考虑这些问题的人,其实是无法成长的。也就是说,他的知识和经验的适用性其实很差。有很多人就是这种类型,比如有些搞工艺的,就一辈子搞工艺,成不了一个综合性的人才,当机会来临,让他升高一级去做管理者的时候,就干不了了。有些搞科研的也是这种情况,只能在一个领域做出成绩,之后一辈子可能都没有大的变化。而那些懂得纵横向思考,并权衡各种因素、寻找最佳解决方案的人,往往可以做得出色,即便有一天让他去新的领域,他也能做得成功。

 

  4. 猴子掰苞谷,得一个丢一个

 

  强调1万个小时,最重要的目的,其实是为了强调积累效应。也就是说,第二次的努力,要最大努力重复使用前一次努力的结果,要一步一步慢慢爬高。

 

  爬高的意思,就是要积累,会借鉴。不能经历一个,学一个,丢掉一个。

 

  在实际的工作应用中,很多人不会积累,或者直接忽视积累的重要性。比如,很多公司的技术和管理人员,不做笔记,不做实验,不对日常工作中产生的小问题做积累,不对解决问题的技巧做总结,不尝试将这些琐琐碎碎的东西积累起来,进行系统化,模块化应用。没有这种积累思维的人,是很难成长上来的。他们做事,就是见招拆招,出一个问题,解决一个问题,完全靠的是记忆里的点滴经验,而不是靠形成体系的知识。

 

  注意,经验的点滴积累,确实也是积累,但却是一种低层次的积累,是一种最没有效率的积累,对于一个人的成长和技艺精进是完全不够的。要想快速成长,不能仅仅靠点点滴滴自然积累的方式去简单积累,而是要让经验和知识形成系统和模块,并持续叠加。单个的知识点和经验点是孤立的,很容易就忘掉,但如果将之整合到知识系统里,不断叠加,就会与其他的知识变成一个整体,其应用效果会被成倍放大,产生了所谓的效能,也就是做一个点,一大片类似的问题都会见效。



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